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Catégorisation automatique de textes

Catégorisation automatique de textes

Le 15/09/2006

Face à l’accroissement de l’information disponible en ligne, la catégorisation automatique de textes s’impose de plus en plus comme une technologie clé dans la gestion de l’intelligence, aussi bien interne qu’externe, au sein de l’entreprise.

Elle n’en reste pas moins un domaine scientifique et technique complexe qui requiert des connaissances avancées en matière de technologies de traitement du texte et du langage.

Ce livre blanc a pour but d’expliquer les objectifs, modes de fonctionnement et avantages de la catégorisation automatique dans le cadre d’une veille stratégique.
Il présente l’approche retenue par Digimind dans sa technologie Digimind Categorizer.

Il est important de souligner que ce livre blanc se concentre sur la catégorisation d’informations de veille stratégique. Un algorithme de catégorisation automatique n’est pas pertinent en soi. Il est pertinent pour traiter un type d’information. Par exemple, un algorithme peut être excellent pour traiter le spam, et totalement inefficace pour classer une information de veille stratégique.

"White Paper : Catégorisation Automatique""

Sommaire

  • La Catégorisation Automatique : Etat De L’Art
    • Qu’est-Ce La Catégorisation Automatique?
    • Technologies De Catégorisation Existantes
      • Les Réseaux Bayesiens
      • Les Arbres De Décision
      • Les K Plus Proches Voisins
  • Digimind Categorizer
    • Description Du Module Digimind Categorizer
    • Digimind Categorizer Se Hisse Au Niveau Des Meilleures Technologies Mondiales
  • La Categorisation Automatique Dediee A La Veille Strategique
    • L’Apport De La Catégorisation Dans Un Processus De Veille Stratégique
    • Analyser La Stratégie D’Un Concurrent Avec La Catégorisation Automatique
    • Application Des Technologies Dans Digimind Evolution