Logiciel de veille - Digimind

Un des points les plus frappants lorsque l’on pratique la veille stratégique sur internet, est le fait que l’analyse de gros volumes d’actualités puisse refléter des tendances réelles.

Prenons le cas par exemple de l’étude des parts de marché des smartphones. Début novembre, le cabinet Gartner a publié son étude du marché des mobiles et smartphones pour le 3ème trimestre 2010. Sur cette période, un tableau liste les ventes de smartphones dans le monde, classé par système d’exploitation (OS).

L’OS Symbian occupe le premier rang avec 36,6% des parts de marché, Android est 2ème avec 25,5%, iOS (Apple iPhone) est 3ème avec 16,7%, suivi par Research In Motion (Blackberry) et Microsoft Windows Mobile avec respectivement 14,8% et de 2,8 % de parts de marché. La progression la plus impressionnante concerne l’OS Android qui a bondi de 3,5% de parts de marché au 3è trimestre 2009 à 25,5% un an plus tard.

Regardons maintenant ce que donne l’analyse de toutes les actualités publiées sur le web au sujet de ces systèmes d’exploitation. Cette analyse est basée sur la base de données d’actualités Digimind qui surveille et indexe le contenu de plus de 400 000 sources et de dizaines de millions d’actualités.

Les fonctionnalités d’analyse en temps réel du logiciel de veille internet Digimind permettent de générer un histogramme indiquant le volume total des actualités comportant (pour cette analyse) le nom du système d’exploitation dans leur titre au cours des 12 derniers mois.

Le diagramme montre l’OS Android au premier rang, suivi par Symbian, IOS, RIM et Microsoft WM. En d’autres termes le classement des parts de marché est le même que la part de voix des actualités web, sauf pour Android qui vient en premier. Toutefois, comme évoqué, ce sont les ventes de l’OS Android qui ont grimpé le plus (+ 133% d’unités vendues) au cours de cette année, ce qui expliquerai la première position.

Les analyses graphiques suivantes confirment cette hypothèse.

> Suite : Le pouvoir prédictif de l’analyse des gros volumes de données